製造・ITエンジニアの求人特集

職務内容

持続可能な社会の実現に向けて、資源リサイクルや副生成物の有効活用により、サステナブルな社会を目指した開発に取り組んでおり、より開発に力を入れるため人材を募集します。
セラミックスでもある鉄鋼製造において不可欠な耐火物の性能向上や新しい材料の開発に関する研究開発を主に担っていただきます。
・鉄鋼用耐火物（定型耐火物、不定形耐火物）の製品開発
・耐火物製品の利用技術開発
※出張有：年2～12回程度（半日～2泊程度）

【働きがい】
当社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX、GXなどの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多いです。

【ポジションの魅力】
無機化学・材料に関する開発・研究にかかわりながら、様々な経験、知識を習得することが可能です。研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望に応じて様々なキャリア形成が可能です。

職務内容

・製鉄プロセスにおけるロボティクス技術の開発・実装
・自動化・省人化を目的としたロボットシステムの設計・制御
・センシング技術と連携したインテリジェントロボットの開発
・生成AIを活用したロボット動作計画・異常検知の高度化
・社内外の研究機関との共同研究・技術交流
※出張有：年3～10回程度

■業務の具体例
・種々の形状の鉄鋼製品を滑らかに研削する自律ロボットを開発し、熟練作業者の技術を自動化することを実現
・高温環境下で自律走行可能な製鉄所向け清掃ロボットを開発し、過酷環境における作業の軽減を実現

職務内容

・製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装
・製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発
・生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化
・社内外の研究機関との共同研究・技術交流
※出張有：年3～10回程度

■業務の具体例
・鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現
・シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現
・シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現

職務内容

・製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装
・計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化
・AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進
・社内外の研究機関との共同研究・技術交流
※出張有：年3～10回程度

■業務の具体例
・従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現
・鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現

職務内容

当行にて、ITエンジニア専門職のキャリア採用募集をしています。
伊予銀行では、DX推進による行内の業務効率化、顧客サービス向上を目指し、システム開発に取り組んでいます。金融業界の固定概念にとらわれずクラウドシステムを積極的に導入。前例のない事業やサービスにも、前向きに取り組む意志をもっています。
基幹システムの設計・開発、HPやスマートフォンアプリの企画・開発など、幅広い領域でこれまでの経験を活かしていただけます。
【業務詳細例】
・システムおよびアプリケーションの企画、設計、開発、デバッグ、運用
・インフラ（ネットワーク、サーバー）の企画、設計、構築、運用
・AIやRPAなどを活用した業務改善の企画や運用
・IT分野における戦略立案、サービス企画
・顧客へのICT活用コンサルティング など
【働く環境とキャリアパス】
部署には約100名のエンジニアが在籍しています。異業種からの転職者も多く、業界を越えたアイデアやソリューションを歓迎する風土があります。
行内のIT化やデジタル活用はもちろん、取引顧客に対するICTソリューションの提案もスタートしており、幅広いキャリア志向に対応できる環境です。

職務内容

伊予銀行ではAWS・Azure活用、AI基盤構築、ゼロトラスト推進など、次世代の金融ITを担う人材を募集しています。

※ご経験に応じて下記いずれかのポジションをご提案します。

【クラウドエンジニア】
・AWS・Azureなどのクラウド基盤運用
・クラウド環境の設計・構築
・AI活用基盤の整備
・セキュリティ対策の検討・推進　など

【インフラエンジニア】
・サーバー・ネットワーク・クラウドを含むインフラ設計
・ITインフラ全体の企画・構想策定
・AI基盤やゼロトラスト環境の構築
・ベンダーマネジメント　など

【ネットワークエンジニア】
・ネットワーク設計・構築・運用
・ネットワークセキュリティ強化
・クラウド接続環境の整備
・ゼロトラスト導入検討　など

【業務系SE（勘定系システム）】
・銀行基幹システムの企画・開発
・業務改善に向けたシステム企画
・メインフレーム環境の運営・保守
・ベンダーとの要件調整　など

【オープン系SE】
・パッケージ導入プロジェクト推進
・ベンダーコントロール
・社内関係部署との要件整理
・システム企画・導入推進　など

職務内容

主にアメリカを中心とした海外出張を伴う業務です。
プラント納入・メンテナンスのほか、当社エンジニアや代理店に同行し、通訳およびエンジニア補助を担当していただきます。また、本社工場での機械組立や国内でのメンテナンスもお任せします。

【具体的な仕事内容】
主にアメリカを中心とした海外の取引先企業へ出張し、設備のメンテナンスをおこないます。
（代理店との英語によるコミュニケーションや、業務上必要な資料作成なども含まれます）
・プラント操作
・設備のメンテナンス
・適用法令の理解および遵守対応　など
これまでのご経験に応じて、当面の業務内容を決定します。

【入社後の流れ】
ご経験や知識に応じて、次の研修を実施します。（研修後も国内にいる際はいずれかの業務にたずさわります）
・当社機械の組み立て ・据付工事、メンテナンスへの同行 ・海外の代理店との対応

職務内容

仕事の内容
5つの業界（FA・車載・半導体・医療機器・社会インフラ等）を中心に各業界トップクラスのシェアを誇るお客様と、
「制御」「GUI」「HMI」「コミュニケーション」を強みとしたサービスを提供いただきます。
【開発例】
■あらゆるモノとシームレスにつながるGUIの世界を実現する「インテリジェントGUI開発環境」
■機器組込みに特化した「組込ソフトウェアPLC」
■「IoT対応組込みプラットフォーム」等
【魅力】
■世界で活躍するトップクラスのメーカー(お客様)とやり取りができ、また大規模なプロジェクトにおいては、効果的なプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。
【所属部署】自社製品/受託開発メンバー　広島５０名

職務内容

クライアントの既存システムの改修、マイグレーション、モダナイゼーションや運用保守など事業課題や経営課題の解決を図る為の受託開発を行っています。Webシステム、クライアント・サーバシステム、スマートフォンアプリなど、顧客ニーズに合わせた様々なアプリケーションを開発しており案件は国内各社となり、全国のメンバーと共同開発しています。クライアントの抱える問題を解決する為、各種要件（課題）のヒアリングし、企画や予算などを検討し提案しています。
・顧客要件ヒアリングと課題化
・要件整理と企画や予算検討
・要件定義～設計～開発～テスト～運用保守
■主な使用技術スタック
OS：Windows、iOS、Android、Linux
言語：Java、C#、VB.Net、C、C++、Python、PHP、Ruby、JavaScript、TypeScript
FW：Spring、JavaServerFaces、PrimeFaces、React、Vue、ReactNative、Django、Laravel
DB：PostgreSQL、Oracle、MySQL、SQLServer
開発環境：Visual Studio、VSCode、Android Studio、XCode、NetBeans
ソース管理：Git、SubVersion
クライアントの抱える問題を解決する為、各種要件（課題）のヒアリングし、企画や予算などを検討し提案いたします。顧客との要件を纏めて定義し、設計・開発・テスト・運用保守を行っていきます。ニアショア、オフショア問わず最適なチームアップを図り、ウォーターフォールやアジャイルなど、状況に応じた進め方でプロジェクトを遂行していきます。クライアントとの打ち合わせやクライアント構内で作業するために一部出張が発生する事も有ります。各案件毎に、スキルと経験値に合わせて対応いただきます。基本的には有識者によるレビューや相談できる環境の元、進めて頂きます。
【キャリアパス】
多岐に渡るPJTを通じ様々な業種で経験を積むことが可能です。将来はPL/PMや技術/業種スペシャリストを目指せます。
500種類以上の研修と専任サポートが付き本気でキャリア設計を支援します。

※基本的に広島開発センターでの勤務ですがPJによる一部、クライアント先での作業あり
※フルリモート可(但し保有スキル、案件状況による)

職務内容

専門分野やご経験領域、ご志向に合わせて以下のいずれからの業務を担当いただきます。
［クラウドエンジニア］
オンプレ環境からクラウド環境移行に向けた調査・要件定義、基本設計から環境構築／AWS ROSAサービスを用いたコンテナ基盤の環境構築などクラウドサービス関連の業務など。※クラウドはAWSに限らずクライアントの要望に合わせてMicrosoft Azureも対応いたします。
［サーバーエンジニア］調査・機器選定／機能要件と非機能要件に応じたクラウド移行の検討支援／要件定義･基本設計／詳細設計／マニュアル作成／サーバー基盤の運用／ドキュメントの更新
［ネットワークエンジニア］機器選定・要件定義／基本設計、運用設計／詳細設計とConfig作成など。
Cisco、Juniper、F5、FotiGate、Palo Alto、Allied Telesis等の製品に携われ、ネットワークの基礎的な部分に加え、負荷分散やファイアウォール等幅広く対応する事が出来ます。

職務内容

■職務内容
半導体工場向け自動搬送装置の立ち上げ、メンテナンス及びカスタマーサポートを行う仕事で、主に国内の半導体工場にあるクリーンルーム内で作業を行います。

職務内容

■職務内容
半導体工場向け自動搬送装置の立ち上げ、メンテナンス及びカスタマーサポートを行う仕事で、主に国内の半導体工場にあるクリーンルーム内で作業を行います。

職務内容

■業務概要
大気・真空環境向け産業用ロボットや、ロボットを含んだ大型装置の電気設計・開発
■業務詳細
構想企画、仕様検討/設計、動力配線図、制御系配線図、盤設計、仕様書・部品表の作成、解析、評価など、電気設計・開発の一連の業務に携わります。
⼊社後、まずは簡単な設計や規模の小さい開発など経験に応じて業務を決定します。機械設計担当、ソフトウエア担当など、案件に対して数名〜のチームを組んで業務をおこないます。
前回のパターンを活用できるケースもございますが、案件毎に仕様等が異なりますので、全体的・個別的観点で機構やコストを検討し、自分の頭でアイデアを考え出して実際に形にしていく仕事となります。

職務内容

【職務概要】
駆動用バッテリーシステム開発または、駆動用バッテリーモジュール開発業務にたずさわっていただきます。

【職務詳細】
（1）駆動用バッテリーシステム開発
バッテリー開発と車両開発の連携を取ることを主要な職務とし、車両レベルでの価値向上・課題解消に向けて、バッテリーの機能／構造／制約をクルマ全体として整合する。
バッテリー性能が大きく影響を与える車両性能（航続距離／充電速度／重量など）の目標達成に向け、バッテリー側の技術／物理的制約を踏まえながら、課題解消に向けた諸活動（※1）のリードもしくはサポートをおこなう。
※1：車両目標値設定、機能配分／バッテリー仕様変更提案、必要な社内外の情報収集など、および進捗管理

（2）駆動用バッテリーモジュール開発
車両としての要求およびライフサイクル全体で必要となる各種要件を満たすバッテリーモジュール構造の設計、検証をおこなう。
モジュールに求められる諸要件（※2）を整理し、これらを同時に満たす具体的な部品仕様の検討をおこなう。
単独での要件成立が困難な場合は、要件の見直し提案や他部品に跨った解決策の提案をおこない整合する。
※2：信頼性（強度、耐久性、耐候性）／性能（電気的抵抗、伝熱性、搭載性）／安全性（排熱性）など

【部門ミッション】
電動化をはじめとした自動車産業の変化を事業成長の機会と捉え、クルマという製品の枠にとらわれず人と社会への貢献を主体とした新価値の提供およびプロセスの変革をおこなうことで、ビジネスのトランジション実現を目指しております。
具体的には、弊社は「グローバルでの社会課題に貢献する（＝グローバル目線でのカーボンニュートラル達成や、各国の多様な顧客ニーズに応える）」ため、マルチソリューション戦略を打ち出しており、e-MAZDAとしては進化し続ける電池技術を踏まえてさまざまな電池のタイプに対応できる開発をおこなうこと、またさまざまな車型に派生できる柔軟性のあるクルマを作ることをミッションとしております。
EVの良さを兼ね備えた上で、マツダらしい人馬一体の走りを実現すべく、普及型のEVプラットフォームを作っていくための重要な役割を担っております。

【ポジション特徴】
電動化事業本部は、BEVへのトランジションに焦点を当てて開発を進めている組織となっております。
モノづくり部隊（企画／設計／実験／生産品質／購買／サービスなど）と管理部隊（人事／法務など）の全領域から代表（専門家）を集め、今までの担当領域にとらわれずにクルマ全体の価値向上や収益／効率向上を目指してさまざまな実験をおこないながらプロセス自体の見直しにも取り組んでいる新しい組織ですので、柔軟な発想やあたらしい視点での提案が可能です。

また社内では比較的新しい技術領域であるバッテリー領域の開発にも、長年内燃車開発で培ってきたモデルベース開発手法を応用し、社内で初めての構造や材料の採用にも多くのチャレンジをおこなっています。さまざまなバックグラウンドを持つ関連部門やお取引先のエンジニアと議論を重ねる機会も豊富で、知恵を絞りながら仕様を検討し、実物やリグなどのテストを繰り返して検証を進めております。
多くの仲間とともに、モデルと実機の両方を活用した開発にたずさわることで、物理現象の仕組みを深く学び、技術を究めるエンジニアとしての楽しさや、自身の成長、目標に向けて取り組む一体感を感じられる点にやりがいがあります。
特定のユニットだけではなく、クルマ全体を考えた上で設計／開発ができますので、広い視野を持ちながら成長いただけることが大きな魅力ポイントです。

【採用背景】
グローバルな電動化の潮流の中でCN達成や商品競合力を確保していく上で駆動用バッテリーの役割は非常に大きい状況です。そのような状況下、我々は電池自体の技術進化を取り入れつつ、その特性をクルマとしてバランスよく活かし、ユーザーに喜ばれる価値につなげていくことにチャレンジしております。
自動車メーカーとして培ってきた安全性や耐久性などの“安心・安全”を土台とし、電動車としての新たな要求に応える商品を作り上げる一員として、バッテリーシステム開発およびバッテリーモジュール（※）構造開発にたずさわっていただける人材の採用を進めております。
※バッテリーモジュール：複数の電池セルを組み合わせた構造体

職務内容

【採用背景/ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、同社は「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社いただく方には、この一員として加わっていただきます。
【職務内容】
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社の社内にあるさまざまなデータ解析を実施いただきます。
具体的には以下のような業務を予定しております。
・データ分析
・解析データのレポートの見える化（可視化）
・プログラミング（解析、シミュレーションなど）
【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方などが広く在籍しております。また、チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせていただきます。

職務内容

【採用背景/ミッション】
100年に一度の大変革期にある自動車業界において、同社は「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社いただく方には、この一員として加わっていただきます。
【職務内容】
既存のAIライブラリなどを活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担っていただきます。
【配属チーム】
全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。
現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方などが広く在籍しております。
また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせていただきます。

職務内容

【部門ミッション】
電動化事業本部は、電動化をはじめとする自動車産業の変化を事業成長の機会と捉え、自動車という製品の枠にとらわれず、人と社会への貢献を主体とした新価値の提供およびプロセスの変革を行うことで、ビジネスのトランジションの実現を目指しています。その背景のもと、モノづくりの視点では、これまでは自動車というモノを中心とした開発を進めてきましたが、今後は新しい体験やサービスを中心とした開発を進めていくため、開発プロセスを変革し、部門の壁を乗り越えた車両全体のシステム設計に関する取り組みをリードし実践する新チームを立ち上げました。今回はこの新チームに参加いただける方を募集しています。

【職務概要】
顧客のもつ潜在的な欲求やニーズの分析、及び車両全体に求められるシステムや機能を定義し、機能実装から検証までの開発の一貫を行い、次世代電動車として市場に投入させる部門にて下記業務をお任せします。
【職務詳細】
主にシステムズエンジニアリングの手法を用い、以下業務を遂行していただきます。
・ 顧客の要求分析
・ 顧客要求を実現する車両全体のシステム設計、及びハードウェア/ソフトウェアへの機能配置、仕様検討
・ 作り上げた車が顧客要求を満足しているかの評価、検証
・ 上記一連の開発を自ら遂行し、且つ計画どおり市場投入させるための全体推進

【ポジション特長】
・ 世の中にない新しい価値の実現に大きく関わることができるため、やりがいを感じることができます。(自分発のアイデアの実現も可能)。また、ご自身の業務の結果が目に見えて車に反映されるという点で、仕事の結果に対するフィードバックがわかりやすいため、その点もこの業務の魅力の一つです。
・まずは電気自動車を軸としたプロセス変革とお客様に喜ばれる新機能の開発を進めていきますが、そこで構築したプロセスはハイブリッド車などの開発にも展開していくため、マツダ車全体に大きく影響を与えるポジションになります。
・ 車の企画から開発、生産、サービスまでを通じて理解することが求められるため、エンジニアとして幅広いスキルを習得することができます。
・ 社内でも発足が新しい組織であり、経営・開発含む上位層のメンバーが集まっている為、意思決定が素早く、新しいことに挑戦しようとする時のサポートや後押しが手厚いです。
・特にこれまで特定のコンポーネントを専門に開発されていた方には、自身の領域を広げることが可能であり、もっと直接的にお客様に繋がる価値を創れるという点でやりがいを感じていただけるポジションです。
・業界未経験の方は部内に開発に関わる一通りのメンバーが揃っている為、安心して経験・スキルを習得いただくことが可能です。

職務内容

【職務概要】
100年に1度の大変革期にある自動車産業において、マツダではCASEなどに対応することでMobilityを通じてお客様を持続的Well-beingな状態にすることをソフトウェアファーストで実践していくことを目指しています。多様化する価値観に対応するため、ますます複雑化、高度化、大規模化する車両システム開発のうち、IVIおよびデジタルコックピット領域において、ソフトウェアによる価値提供を継続的に行うために、ソフトウェアの変更を常にテストして自動で本番環境にリリース可能にする開発環境を構築する業務をご担当頂きます。

【職務詳細】
車載情報システム（デジタルコックピット等）、インフォテインメントシステム、およびコネクティッドサービスの、
・AWSを用いたインフラ環境の構築・運用、システムの自動化、耐障害性の向上や障害発生時の対応
・大規模プロジェクトメンバーのユーザー管理環境の構築・運用
・プロジェクト推進に必要とされる内製ツールの設計開発・運用
・CI/CDツールを活用し、プラットホームとアプリケーションのビルド、テスト、デプロイをスクリプトで自動化支援
・開発パイプラインのメトリクス管理と改善提案

【部門ミッション】
クルマとドライバーをつなげるコックピットエリアにおいて、運転に集中できる安心安全なUser Interfaceを提供するだけでなく、CASE時代にふさわしい同乗者も含めたマツダらしいUXをソフトウェアによって継続的に提供し続けることを目指しています。

【ポジション特徴】
CASE時代のマツダらしいUXをコックピットで提供するためには、「連携する車両システムの拡大」「コックピット全体が1つの統合されたソフトウェア化」によって実現して行く必要があります。そのため、それら大規模ソフトウェア開発を支える開発環境の構築を通して開発の効率化だけでなく、新たな企業価値や車の価値提供に直結した成果を体感できます。
また、業務を通して得た最新の技術動向やコネクティッドデータを活用することで、プロジェクトマネジメントに通ずる知見を得ることができ、将来的には中長期技術戦略の立案、その実行を推進と継続的な改善が可能なブレーン的な立ち位置にチャレンジできる環境です。

職務内容

【職務概要】
危険な状況に陥ってから対処するのではなく、危険自体を回避する先進運転支援システム(ADAS)や、自動運転技術の開発を行っています。ドライバーの意図や行動を理解し、コミュニケーションしながら走行を行う人間中心の運転支援、自動運転システムの実現に向け開発を進めている領域にて、乗り心地が良く、交通流に適合するクルマの動かし方の要件化、制御アルゴリズムの研究開発、先行開発を担当して頂きます。

【職務詳細】
・人間の行動原理に基づいた車両運動制御アルゴリズム／状況予測に伴う行動制御技術の開発
・交通参加者の動作データを用いた推定及び制御アルゴリズムの研究開発
・機械学習的手法，統計処理を用いた、ドライバーの運転行動分析とモデル化

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献いたします。そのために、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群を、それらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。その中で、先進安全運転支援や自動運転領域のコア技術の先行開発とその技術のモデル化推進がミッションです。

【ポジション特長】
マツダ独自の運転支援コンセプトであるMAZDA CO-PILOT CONCEPTや、自動運転機能，運転支援機能の、量産開発における技術課題を先回りして捉え、新しい技術を創ることで解決していきます。人間の運転行動の本質を追求、理解してそれらをクルマに織り込むという、自動車の技術歴史上いまだかつてない開発に挑戦をし、Well-aging、Well-being実現に導く新しい価値の提案と、それを達成する喜びがあります。また、自ら考え取り組んだことが、クルマという形となって完成することに魅力を感じることができます。

【マツダのADAS/自動運転】
クルマを自ら運転することで元気になってほしい、そして自分らしく心豊かな人生を送ってもらいたいという思いで開発を進めております。だからこそ、万が一の事故を出来ることから着実に減らしていくために、「MAZDA CO-PILOT CONCEPT」を開発し、この技術をさらに発展させ、疲労低減を含めた自動運転への活用を進めています。

■MAZDA CO-PILOT CONCEPT
2025年以降には、体調不良などの様々な状態変化の予兆を事前に検知する技術と、高速道路では車線変更して路肩などに移動、一般道ではより安全な場所へ退避する技術に進化することを目指します。

■人を中心とした開発
人が車に乗る前提で、人間の基本原理(メカニズム)を車に適用する考え方から、機能目標を導き、機能目標を実現するための技術・モデルの創造を本部門で行っております。

職務内容

【職務概要】
AD/ADAS技術を活用したシミュレーションシステムの開発に従事して頂きます。自動運転および先進運転支援システムにおけるプロダクトや技術の開発に携わるクロスファンクショナルチームと連携し、技術的な判断を行いながら業務を遂行して頂きます。
・シミュレーション技術の研究、開発、実証（Proof of Concept）
・システムアーキテクチャおよびインフラの設計

【職務詳細】
以下のいずれかの業務を担当いただきます。
■シミュレーション技術の研究・開発
　ADおよびADASに関連するシミュレーションシステムの研究開発。概念実証を実施し、シミュレーション技術の有効性の検証
■システム設計とインフラ構築
　クラウドベース（例えばAWS）で機械学習モデルを構築し、データ収集からモデルの構築、検証、デプロイの仕組みの構築
　そのためのシステムアーキテクチャの設計とインフラの最適化
　機械学習パイプライン全体の構築と自動化の推進
■クロスファンクショナルな連携
　他のチームと協力しながら製品や技術の開発を進め、技術的な意思決定のための提案

【部門ミッション】
マツダの先進安全技術を支える技術・人財を創出し続ける、世界トップクラスの開発者集団を目指しています。そして、人の能力に合わせた支援で、先進安全技術を進化させ、事故ゼロや社会、人類の発展に貢献し、先進安全運転支援や自動運転領域の電気電子アーキテクチャーや電子制御システム群及び電子部品群をそれらに適応したモデルベース開発技術を構築・適用しつつ、創造的、効率的に開発し、個別商品における商品性・信頼性・コスト・日程等の目標を達成します。

【やりがい】
・マツダでは「一括企画」「コモンアーキテクチャ」という考え方で、車種ごとではなくクルマ共通の形状・構造を統一化する開発の進め方をしています。本ポジションについても共通化されたシステム全体として取り組む形となる為、一車種に関わらず、マツダのクルマの全ての車種に適応される可能性がある技術開発を担当いただきます。自ら取り組んだ技術開発が、製品となりお客様の手元に届くことで、社会的にも会社的にも貢献を実感できることが魅力です。
・ADやADASの分野における最新のシミュレーション技術を活用し、革新的なモビリティソリューションの開発に貢献できます。機械学習やクラウドインフラ、システムアーキテクチャ設計などの技術的なスキルを活かし、現実的な課題をシミュレーションで解決できます。

【訴求できる技術力】
マツダのシミュレーション開発では、下記の技術を駆使することで自動運転技術や交通システムの性能と安全性を向上させるための強力なツールの開発を推進しています。
■高精度なシミュレーション技術:
　車両の挙動やセンサーの反応をリアルに再現するために、物理的なモデルを用いたシミュレーションが行う。
　天候、昼夜の変化、道路状況など、さまざまな環境要因をシミュレーションする。
■AIと機械学習の活用:
　行動予測: AIを活用して、他の道路ユーザーや交通の流れの予測を行う。
　自動運転アルゴリズムのトレーニング:
　機械学習により自動運転システムをシミュレーションでトレーニングし性能を向上させる。
■リアルタイムシミュレーション:
　実際のシステムに近いリアルタイムのシミュレーションを実現するための技術。これにより、テストの反応性が向上する。
■大規模データ解析:
　シミュレーションから得られる膨大なデータを統合・解析する技術。これによりシステムの性能を詳細に評価する。
■安全性評価技術:
　リスクシミュレーション: さまざまな運転シナリオや緊急状況をシミュレーションして、システムの安全性を評価する。